Om projektet
VaccEval genomförs i de sydöstra hälso- och sjukvårdsvårdsregionerna i Sverige med syftet att utvärdera Covid-19 vaccin i direkt anslutning till vaccinationsprogrammens genomförande. Informationsplattformen som utvecklas inom projektet utnyttjas för snabb analys av vaccinernas täckningsgrad, säkerhet och effektivitet som stöd för utformning av evidensbaserade riktlinjer. Inom VaccEval kombineras expertkompetens inom informationsteknologi, statistik, epidemiologi, infektionsmedicin, immunologi och allmänmedicin. Forskargruppen står i nära kontakt med ledningsfunktioner, smittskyddsläkare och ansvariga för informationsinfrastrukturen inom respektive region.
Data
I projektet lagras data i en integrerad informationsinfrastruktur som kan kombineras med olika informationssystem med befolknings- och vårddata. Genom att länka samman detaljerade uppgifter om vaccinering kan uppföljningsstudier av olika vaccin göras på ett sätt som är både är snabbt och tillförlitligt för att exempelvis studera vaccinationstäckning i olika socioekonomiska grupper, varaktighet av skydd, negativa effekter i relation till ålder och i relation till tidigare sjukdom och medicinering.
Projektet följer de generella riktlinjerna för datatillgänglighet enligt FAIR-principerna. Det innebär att data kommer att göras tillgänglig, sökbar och vara återanvändbar och att det kommer att vara möjligt att uppdatera eller utföra liknande studier i framtiden kring andra sjukdomar.
All data som samlas in i projektet och som enligt svensk lagstiftning kan delas kommer att publiceras på COVID-19 Data Portal Sweden.
API:er och data
Ladda ner öppna data
Ladda ner en delmängd av datan som sammanställts inom VaccVal som CSV, JSON eller RDF.
SPARQL endpoint
Formulera dina egna frågor mot vår SPARQL endpoint direkt från din applikation eller via webbgränssnittet.
Publikationer
Artiklar
- Spreco, A., Dahlström, Ö., Jöud, A., Nordvall, D., Fagerström, C., Blomqvist, E., Gustafsson, F., Hinkula, J., Schön, T., & Timpka, T. (2022). Effectiveness of the BNT162b2 mRNA Vaccine Compared with Hybrid Immunity in Populations Prioritized and Non-Prioritized for COVID-19 Vaccination in 2021–2022: A Naturalistic Case-Control Study in Sweden. Vaccines, 10(8), 1273. https://doi.org/10.3390/vaccines10081273
Research letters
- Spreco, A., Schön, T., & Timpka, T. (2022). Corruption should be taken into account when considering COVID-19 vaccine allocation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 119(19), e2122664119. https://doi.org/10.1073/pnas.2122664119
- Spreco, A., Andersson, C., Sjödahl, R., Dahlström, Ö., & Timpka, T. (2022). Hospital bed occupancy for COVID-19 or with SARS-CoV-2 infection in a Swedish county during the omicron wave. Influenza and other respiratory viruses, 16(6), 1194–1196. https://doi.org/10.1111/irv.13019
Medverkande i projektet
Projektledning
Sjukvårdsregioner
Marie Reinicke
Infrastruktur och datahantering marie.reinicke@
Tomas Jussing
Infrastruktur och datahantering Region Östergötland
Beate König
Infrastruktur och datahantering Region Kalmar
Göran Henriks
Infrastruktur och datahantering Region Jönköping
Dennis Nordvall
Infrastruktur och datahantering Region JönköpingForskare
Open Science Interface
